一张图看懂充分必要条件 充要条件与必要条件口诀

充要条件是高中数学中最重要的数学概念之一 , 这个概念是逻辑学的重要内容,是数学语言的重要组成部分 , 是数学表达和交流的工具 。同时也是学生学习数学概念的重要思维工具 。数学学习离不开数学定义和定理(判定定理和性质定理)的学习,而判定定理的本质就是寻找结论成立的充分条件,性质定理就是寻找结论成立的必要条件,而给数学概念下定义的本质就是找寻结论成立的充要条件 。
一、充分条件和必要条件的概念
要理解充分条件和必要条件的概念,我们从一个实际的例子开始,这是我们学习和理解数学概念的重要方法 。看到一个抽象的数学概念 , 我们首先应该想到的不应该是抽象的数学表达,而是去举出足够多的例子,然后再把所举的例子抽象成数学语言 , 这样,抽象的数学概念就变得具体而可触摸了 。
古语有云:“水至清则无鱼” 。在这里 , “水至清”就是“无鱼”的充分条件,因为你让水“至清” , 鱼就死了,但我们要让鱼死,还有很多方法 。不给它吃的,可以饿死它;给它吃毒药,可以毒死它……等等,大家可以想想还有些什么方法 。
回到刚才的问题 , 我们研究的是“无鱼”这个结果,所以有了很多的方法,“水至清”是其中的一种方法 , 它可以导致“无鱼”,因此是达到目的的一个充分不必要条件 。但我们如果研究的是“水至清”这个结果,那么“无鱼”是它的一个必要不充分条件,因为如果有鱼 , 说明水没有“至清” , “无鱼”不一定是因为“水至清” , “无鱼”还可能是因为水被严重污染了 。再比如:手机没电了,就不能开机 。“手机没电”就是“手机不能开机”的充分条件 , “手机不能开机”就是“没电”的必要条件,因为“能开机”,手机是一定有电的 。这样的例子非常多,我们可以一直的举下去,你能举出的例子越多,就越有助于你理解这个概念,但最后一定要抽象成数学概念,用数学的语言表达出来 。
课本上是这样定义充分条件和必要条件的 。

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在这个概念中 , 我们要注意以下两点:
(1)认清研究的对象(主元)是p还是q,即研究的是谁的充分条件和必要条件,也就是上面加红的部分 。这是解决关于充要条件的题目的第一个步骤,在解题时很多同学会把充分和必要给弄反,其根源就在与没有去关心研究的是谁的充分性和必要性,只是去关心“前与后”,他们机械的认为,前推出后是充分 , 后推出前是必要,须知前与后是相对的 。比如“x>1的充分条件是x>2”这里得出的就是后推出前,因为研究对象是“x>1” 。
(2)必要条件的意义是:“p能推出q,说明如果q不成立,那么p一定不成,所以,q对p而言是必要的,因此q是p的必要条件 。”必要条件指的是研究的对象(这里是p)可以推出什么,什么就是它的必要条件 。
一般地,
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在上面的定义中,研究对象都是q,因此 , 我们在处理充要条件的问题中 , 可以统一的把研究对象标示为q , 这样,谁推出q , 谁就是q的充分条件,因此找出q的一个充分条件就得到q的一个判定定理;q推出谁,谁就是q的必要条件,因此找出q的一个必要条件就得到q的一个性质定理;同样的,找出q的一个充要条件就得到q的一个定义方式 。
这三个概念 , 我们还可以用以下的电路图来理解:
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充分条件
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必要条件
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充要条件
二、充要条件的集合解释 。
先看一个图形:
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从这里我们可以得出一个结论:小范围?大范围,但大范围?小范围 。
看一个数学的例子:x>1可以推出x>0,但x>0不可以推出x>1,因此x>1是x>0的充分不必要条件 。
需要注意的是这里的大与?。?是范围的大与小,即将其看成一个集合后,集合所包含的元素的多少,元素多就说明大,元素少就说明小 。不是数的大小,否则上面例子中,1>0,但集合{x|x>1}比集合{x|x>0}小 。
【一张图看懂充分必要条件 充要条件与必要条件口诀】一般地,我们有下面的结论:
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三、题型示例
【题型一】充分条件与必要条件的判断
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因此在说明不成立时,都要尝试去举出反例,不论那个结果是多么的显而易见 。举例子是高中生非常重要的一种能力,它可以让你把抽象的东西变得具体 。
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因此我们希望学生养成举例子的习惯,先通过分析元素的多少做出初步判断,再通过求出集合确认答案 。这样一来可以减少出错的机会,二来可以培养学生的“数感” 。
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这种题型的解题步骤是:
(1)“认清q”,最好在题目中标示出来 。
(2)“少推多”,先由范围的大小做出初步判断,再通过计算做出准确判断 。
【题型二】充分条件与必要条件的应用
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本题与【例1】的区别在于充分不必要与充分条件的区别,由于充分条件包括充分不必要条件和充要条件两种情况,而充要条件表示p与q等价 , 处理起来更简单,在这里即为两集合相等,因此我们只要思考两集合什么时候相等即可 。
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把这道题的方法归纳起来就是:对于“若p是q的充分不必要条件,求字母的取值范围”这样的问题 , 先处理问题1:“若p是q的充分条件,求字母的取值范围 。”;然后再考虑问题2:“若p是q的充要条件,求字母的值 。”问题2一般来说很简单,得出结果后 , 在问题1求出的范围中去掉问题2得到的值即可 。但由于问题2很多时候是无解的,我们可以先判断问题2的解是否存在,如果不存在,问题1的答案就是我们要的答案 。
类似的,在处理真子集问题时,我们也可以采用同样的方法 。
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在处理充分条件和必要条件的问题中,一定要注意“充分条件和必要条件(“是”,“的”)结构对比 。看下面两道题:
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这两种题型本质上没什么区别,重点其实是在认清q 。题目1的q在后,题目2的q在前 。
【题型三】充要条件的证明
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这是一个“的”型结构的问题 , q在前面 。
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这样就证明完了充分性 , 这里我们要学习一种证明等式成立的基本方法,即“要证A=B,只需证明A-B=0” 。下面证明必要性 , 这里要证明a=b=c,实际上是证明三个等式(a=b,b=c,c=a),如何从一个等式得到三个等式是思考的重点 , 所以我们想到一个重要的结论:几个非负数的和为零,那么每一个非负数都是零 。从而构造出三个非负数的和的形式,于是就有了下面的方法:
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这是一个“是”型结构问题,q在后面 。
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这道题当然还可以通过直接把
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因式分解来处理 。
四、一个有争议的问题
先看下面这道题(题目与答案均来自于《高中同步测控优化设计数学必修第一册》):
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由于空集是任意非空集合的真子集 , 这个答案粗看似乎没什么问题,但我们把m=0代入原题,就得到如下结论:
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如果这个结论是对的,我们也就一定可以得到
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这显然是不合适的 。所以我认为 , 在这里q对应的集合是不可以为空集的 。这样的例子在很多教辅书上都有,答案基本也是包括空集的情形的 。
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写在最后
通过充分条件和必要条件的学习 , 我们需要去思考和体验这个知识背后存在的数学价值 。
在观察现象、认识事物或处理问题时,“数学的方式”是与众不同的 。
首先,我们的目标取向是:“追求最大限度的一般性模式特别是一般性算法”,而研究的起点是对具体事物(举例子,与学过的知识类比和联系等)进行数学抽象 。
其次 , 数学的思考结构具有系统性、普适性 , 其基本套路是“具体的事物——抽象的数学对象——探索数学性质——构建知识体系” 。
再次,数学的思维方式具有结构性、一致性、连贯性,包括:观察、分析、对比具体事物;抽象化;应用数学符号;建立数学模型;分析、推理、运算;改进、推广;更深入的洞察内在联系;在更大的范围内进行概括;建立更一般的统一的理论等 。这是一套严谨的、行之有效的科学方法,是在获得数学知识体系中必须使用的思维方式 。
最后,数学的表达方式具有统一性,是用一套全世界通用的符号形式在进行交流 。
数学的思考结构、思维方式和符号化表达正是数学的力量所在,它逻辑性强 , 简明而准确,具有四两拨千斤的功效 。