美剧《硅谷》深度学习APP获艾美奖提名：使用TensorFlow和GPU开发(17)
有很多事情没有成功，或者我们没有时间去做，这些就是我们将来要研究的想法:
更仔细地调整我们的数据增强参数。
端到端测量准确性，即应用程序最终确定抽象事项，例如我们的程序是否有2个或更多的类别，Hotdog识别的最终阈值是什么（我们最终让应用程序说“Hotdog”，如果识别在权重四舍五入后，等于0.90而不是默认值0.5）
在应用中建立一个反馈机制——如果结果是错误的，让用户发泄不满，或者积极改进神经网络。
用一个更大的分辨率而不是224 x 224像素识别图像——本质上使用MobileNetsρ值> 1.0
UX/DX，偏见，以及人工智能的神秘谷
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