小编来了！今天看到一篇文章说的是‘【重磅】万矿的可视化利器——WindCharts，强势来袭！’，特意拿来分享给各位看官，如果你也觉得这篇文章不错，记得分享哦！健康摘要： 对于A股未来趋势，我们仍然可以维持谨慎乐观的态度。

正文开始：

今天，万矿独家在全网推出

国内量化平台首款交互式可视化Python库

——

WindCharts

。

下面就让我们去了解这款强大的工具吧！

WindCharts的优势

在Python中，有很多可视化工具，比如Matplotlib，seaborn等，它们可以非常方便地做出常见的图，但是有些图

往往需要很长的代码量，编写难度较大，并且画出的图一般是一张图片，无法进行细节分析。而当前基于

JavaScript 

的可视化图都非常炫酷，体验感也很好。

鉴于此，万矿开发了一套交互式可视化Python库：

WindCharts

。

WindCharts不仅让大家方便快捷地做图，而且所做的图还附带了动态可视化效果，让大家在研究过程中更加直观和详细的分析结果！

WindCharts希望用户

更便捷

、

更高效

做更有意义的事

WindCharts 简介

WindCharts库中图形种类丰富，包含

K线图

，

饼图

，

热力图

，

线型图

，

雷达图

，

关系图

，

日历图

，

堆叠条形图

，

每日回撤

，

净值组合图

。

使用前先引入该工具库：

from

 WindCharts 

import

 *

再导入其他相关的库：

import

 datetime 

import

 pandas 

as

 pd

from

 pandas 

import

 DataFrame

from

 WindPy 

import

 *

import

 talib 

as

 taw.start(show_welcome=

False

)

下面就让我们一睹Windcharts在实际研究中的强大应用吧！

一、K线图

K线图是投资者常用的分析工具。在K线图中，

除了画出K线和均线之外，还可以自己定义想画的曲线(如一些技术指标)。而且在K线图中也可以标记买卖点

。

在本例中，除了画出平安银行从2017-03-17至2017-06-18的基础行情及均线之外，

还画出了其布林带的上界和下界

。

二、饼图

常用饼图来看各个组成部分的占比情况，来判断重要程度。

三、热力图

在分析工作中，需要

查看一些对象两两之间的关系

，例如查看所有人工智能概念股，两两之间的相关性。而直接查看他们的相关性矩阵不直观，用热力图来表示更为直观，可读性更强。

四、线形图

在分析工作中，

需要同时查看多个时间序列的走势情况

，可用线形图。例如查看07年至16年机器人公司的主营业务收入分布情况。

五、雷达图

雷达图常用于展示组成分布的变化情况。

例如，用雷达图可视化万科自14年至16年的财务数据变化情况。

六、关系图

关系图用来展示几个对象之间的关系。

例如使用关系图可视化上市公司浦发银行与大股东的关系。

七、日历图

日历图可用来

直观展示某个序列的变化情况

。例如使用日历图可视化大盘的每日的涨跌。得到图形后，通过拖动图形下方的条形上的指针，可以改变图形的形态，方便查看大涨是哪几天。

八、堆叠条形图

堆叠条形图常用于展示几个对象组成构成的差异性

。例如查看几个基金在大类资产持仓分布情况。data为输入数据集。

九、每日回撤和净值组合图

在量化策略回测完成后，通常希望将每日回撤和净值曲线画在同一个图中

。这里以一个MA均线策略为例。

如果不想查看每日回撤，点击图形右侧的图例

Max_Drawdown

就可以取消显示每日回撤。

大家可以扫下方二维码查看关于的

WindCharts更多介绍

长按识别二维码查看

更多教程及案例分享，欢迎登陆万矿平台

有

Wind

账号的朋友将终端升级到最新版

即可直接使用，

自带高级权限

↓↓↓

个人用户也可登陆

网页版

注册使用

↓↓↓

长按识别二维码

注册万矿

 

网址：

www.windquant.com

iWind交流群：

463249

QQ群：

465776969