量化中的「马太效应」

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小编说:

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量化中的「

马太效应

 

做事的成功与否在于我们对客观事物发展规律的认知和把握,认知对了,把握准了,我们做事成功的几率就高;反之则低,甚至会遭到客观规律的惩罚。

 

然而认识和把握客观事物发展规律不会是那么容易,有时需要付出很多代价,遭受很多坎坷才能有所收获。普遍的规律如此,投资的规律亦如此。

 

马太效应是人类社会经济生活中的一种规律,大意是占据社会某种地位的个体,在其生存发展变化的过程中会很自然的会获得其地位的溢价或损价效应。这是一种社会聚焦现象,是社会上的更多目光、更多资源、更多支持会涌向成名者、成功者、优秀者,从而使其获得更多的资源、更多的支持,有个人能力素质的成功,转向由社会催生导致的裂变式成功;同理,社会上的资源、支持和聚焦点总是忽视、远离甚至摒弃无名者,潜伏者,更有甚者会将地位向下者,逐渐剥夺,到最后悉数剥夺,从而呈现两极化的状态。现实生活中的强者愈强,弱者愈弱;强者愈增,弱者愈损,就是这种过程的真实写照,所谓锦上添花,给虎添翼;所谓墙倒众人推,树倒猢狲散,破鼓万人捶,落井下石,趁火打劫;所谓富在深山有远亲,穷在闹市无人问等等都是这种社会现象的具体写照。

 

这种现象、这种规律是人类社会固有的一种规律,我们必须承认这种规律的存在,正视和利用这种规律。

 

在股市中这种规律更被演化成了一种极端状态,从而使这种极端状态成为股市中的一种常态。比如一个快速上涨的股票,往往会呈现出,做多主导不断提升的状态。

量化中的「马太效应」

这种主导动能的状态,往往意味做多主导导致股价上涨,而上涨又让更多的人做多,形成马太效应。

 

同时在机构库存上也会体现出机构行为的马太效应,比如在很长一段时间内,机构库存出现总体增加的态势,如下图。

量化中的「马太效应」

 

亦或者出现阶段式的水平提升,如下图。

量化中的「马太效应」

 

当出现以上这种交易状态后,股价会在马太效应的影响下,脱离一般状态,进入极端状态。经博尔量化统计,平稳状态不会超过整体股票的

5%

;一般偏离

5%-20%

应该是一种常态;偏离

20%-40%

是一种偏态;而超过

50%

则是一种极端态。

 

 

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量化中的「马太效应」